KI-gestütztes Wissensmanagement in der Industrie

Freya
Menzel
Product Owner
Wie Digitalisierung und künstliche Intelligenz Produktion optimieren und Produktivität steigern
In Gesprächen mit unseren Kunden wird immer wieder deutlich: Die Erhaltung von wertvollem Wissen ist heute wichtiger denn je. Die Digitalisierung und der gezielte Einsatz von KI-gestütztem Wissensmanagement verändern die Extrusionsindustrie nachhaltig. Unternehmen, die auf moderne Softwarelösungen setzen, sichern nicht nur ihr Fachwissen, sondern steigern auch ihre Produktionseffizienz und stärken ihre Wettbewerbsfähigkeit. Erfahren Sie in diesem Beitrag, welche konkreten Vorteile KI-gestütztes Wissensmanagement bietet und wie Sie Ihr Wissen zukunftssicher erfassen und jederzeit abrufbar machen können.
Warum KI-gestütztes Wissensmanagement für die Extrusionsindustrie?
Mit dem demografischen Wandel und dem Ausscheiden erfahrener Mitarbeitender droht wertvolles Know-how verloren zu gehen. Doch warum scheidet das Wissen aus? Häufig verlassen langjährige Fachkräfte das Unternehmen altersbedingt oder wechseln den Arbeitgeber. Ihr Wissen ist oft nicht ausreichend dokumentiert, sondern existiert als sogenanntes „Kopfwissen“, also implizites Wissen, das in den Köpfen der Expertinnen und Experten steckt und nicht schriftlich oder digital festgehalten ist. Kopfwissen umfasst Erfahrungswerte, Prozessdetails, Problemlösungsstrategien und spezifische Handgriffe, die für die Produktion und den Betrieb essenziell sind. Wissensmanagement sorgt dafür, dass kritisches Wissen digital erfasst, strukturiert und für alle Teams zugänglich bleibt.
Die Vorteile von KI-gestütztem Wissensmanagement
KI-gestütztes Wissensmanagement bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile, die weit über die reine Digitalisierung von Informationen hinausgehen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz werden Wissen und Erfahrungen systematisch erfasst, intelligent strukturiert und jederzeit schnell auffindbar gemacht. Das reduziert Suchzeiten, minimiert Fehlerquellen und beschleunigt Entscheidungsprozesse. Zudem ermöglicht KI eine kontinuierliche Aktualisierung und automatische Analyse von Daten, sodass relevantes Wissen stets auf dem neuesten Stand bleibt. Mitarbeitende profitieren von personalisierten Empfehlungen und gezieltem Zugriff auf benötigte Informationen - unabhängig von Standort oder Abteilung. Insgesamt steigert KI-gestütztes Wissensmanagement die Effizienz, fördert Innovationen und sichert langfristig die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.
Wie starte ich, Wissen strukturiert zu erfassen und zu digitalisieren?
Die Einführung von KI-gestütztem Wissensmanagement ist weit mehr als ein technisches Upgrade – sie bedeutet einen kulturellen Wandel im Unternehmen. Transparente Kommunikation, agiles Vorgehen und die aktive Einbindung der Produktionsteams fördern Akzeptanz und Motivation für neue digitale Lösungen. Der effektivste Weg, das wertvolle Expertenwissen aus den Köpfen der Mitarbeitenden zu sichern und im Arbeitsalltag nutzbar zu machen, ist die digitale Erfassung mithilfe markterprobter und zuverlässiger Software. Moderne Lösungen verbinden Expertenwissen mit operativer Umsetzung und schaffen so messbaren Mehrwert für die Extrusionsindustrie.
Welche Anforderungen muss KI-gestützte Software zur Wissenserhaltung erfüllen?
Dokumentation: Die Software muss es ermöglichen, Kopfwissen direkt aus der Praxis zu erfassen und für alle Mitarbeitenden zugänglich zu machen.
Prozessnähe: Wissen sollte prozessnah und im Kontext der jeweiligen Maschine abrufbar sein. Die Software muss die Komplexität und Variantenvielfalt der Anlagen abbilden können.
Verlässlichkeit und Sicherheit: Präzise Ergebnisse im Troubleshooting sind essenziell. Die Software sollte eine hohe Genauigkeit und Korrektheit der Antworten gewährleisten, um Effizienz zu steigern und Fehlerquoten im Produktionsalltag zu reduzieren.
Kollaboration: Ein nahtloser Austausch von Wissen und Feedback zwischen Teams wird ermöglicht. So profitieren alle Beteiligten vom Know-how der Experten.
Selbstlernend: Das KI-Modell der Software sollte darauf ausgelegt sein, bereits mit wenigen Daten aus realen Feldeinsätzen zu lernen und kontinuierlich genauer zu werden. So passt sich das System dynamisch an neue Herausforderungen an.
All diese Anforderungen vereint der Experience-based Assistant für schnelle Problemlösungen im Service und direkt am Shopfloor. Er verbindet modernste Technologie mit Expertenwissen und stellt sicher, dass kritisches Wissen genau dort verfügbar ist, wo es gebraucht wird. Das Ergebnis: schnellere Problemlösung, weniger Fehler, gesteigerte Produktivität der Teams und eine konsistente Prozessausführung über alle Erfahrungsstufen hinweg.
Aber was hebt den Experience-based Assistant von gewöhnlichen KI-basierten Chatbots ab?
Viele Unternehmen starten ihre digitale Wissensreise mit Chatbots wie ChatGPT, Claude oder Gemini und bauen interne Knowledge Bases auf. Doch wenn es darauf ankommt, etwa bei unerwarteten Maschinenstillständen, fehlt oft der entscheidende Kontext. Die Antworten sind meist zu allgemein, Dokumente nicht immer aktuell oder vollständig, und die echten Experten sind gerade nicht verfügbar. Der Experience-based Assistant geht einen Schritt weiter. Er bringt modernste KI und über 40 Jahre Extrusionserfahrung direkt dorthin, wo sie gebraucht wird: ans Team, an die Maschine, mitten ins Geschehen. Statt endloser Suchen und vager Vorschläge liefert er präzise, kontextbezogene Lösungen, die wirklich weiterhelfen.
Bereit, Wissen neu zu erleben? Probieren Sie den Experience-based Assistant aus, starten Sie die Produkt Tour oder vereinbaren Sie direkt eine Demo mit unserem Team. Gemeinsam bringen wir Ihr Wissensmanagement auf das nächste Level!
About
Freya
Menzel
Freya ist Product Owner bei iDOO und bringt über sieben Jahre Erfahrung aus Startup-Marketing und digitaler Produktentwicklung mit. Sie entwickelt und skaliert nutzerzentrierte digitale Produkte und schlägt dabei die Brücke zwischen Technologie, Business und echten Nutzerbedürfnissen. Bei iDOO treibt Freya die Entwicklung von Lösungen voran, die KI und Digitalisierung für die Industrie greifbar und wirksam machen.
